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算法模型本質上是在海量的溺水視頻中不斷學習和進化，就像老練的救生員長期在積累救生經驗。公司已經將大量的視頻資料給到機器進行訓練，對識別錯誤的情況進行人工標注，反復訓練和驗證，以減少誤報和漏報。為防止極端情況的發生，算法中特別設置了當這種特征出現后強制報警：人的頭部在水下持續時間達到30秒。

系統安裝在本地服務器上，所有數據都在本地運行，不會造成數據泄露。只有報警數據會回傳公司用于算法模型的升級訓練。

系統將溺水人員的位置信息，直接發送到救生員手表上，實景顯示精確位置。